它並沒有真正個性化電子郵件。即使人工智慧產生的線條 100% 準確，它們也適用於一千個具有類似職位和地點的其他潛在客戶。 這意味著它與個性化相反。當我收到和閱讀這封電子郵件時，我並沒有感到被注意到——我感覺自己和其他與我職位相同的人一起被歸類在了一個通用類別中。 確保輸出品質良好非常耗時 儘管人工智慧可以比我更快地個性化電子郵件，但其輸出
的品質並不總是很好檢查它需要大
量時間AI 個性化現在的樣子 生成式人工智慧使得編寫輸入特定於潛在客戶的資訊的個人化副本（電子郵件主題行或電子郵件正文）變得異常容易。 一般來說，您可以透過兩種方式個性化您的冷電子郵件： 您可以使用自訂變數（或合併標籤）將靜態資訊注入到電子郵件 手機號碼庫 中。例如，如果您有收件者清單並知道他們都在哪裡工作，則可以使用他們的公司名稱作為自訂變數並將其註入電子郵件的任何部分。
使用自訂變數個性化冷電子郵件的
範例 您可以使 用高級推理根據特定於潛在客戶的資訊建立電子郵件副本。例如，如果您知道您的潛在客戶是一家成立九年的公司的首席執行官，那麼 厄瓜多尔电话号码列表 從長遠來看，您可以祝賀他們，如果公司成立了兩年，您可以祝賀他們的良好開端。 使用人類或人工智慧的高級推理為冷電子郵件創建高級個人化的範例 不用說，第二種方法傳統上更耗時，因為它需要能夠解釋數據的人。
