在数据正在成为新货币的世界中，商业智能 (BI) 工具至关重要。 但将人工智能 (AI) 纳入其中是必要的还是只是一种时尚的补充？ 让我们深入了解 BI 工具的世界，了解 AI 如何丰富它们。
商业智能 – 目录
什么是商业智能？
3 个最受欢迎的商业智能工具 Tableau
BI 与 AI – 差异和示例应用
对人工智能支持的 BI 的看法
BPM、业务分析和人工智能支持的 BI – 有什么区别？
BI需要人工智能吗？
什么是商业智能？
商业智能不仅仅是将原始数据转换为有价值信息的过程。 它是连接数据与决策的桥梁，使企业能够更好地了解市场、竞争及其运营。
商业智能的关键要素是
数据——经过处理 通话清单 和分析成为信息的原材料。
信息——正确解释并置于上下文中，
基于数据和信息的知识是做出正确业务决策的关键。
3种最受欢迎的商业智能工具
让我们来看看最流行的工具，这些工具可以改善从数据到人工智能辅助知识的过渡。
Tableau – 一个利用人工智能帮助用户创建交互式报告和仪表板的平台。 Tableau 最有趣的功能包括：
询问数据 – 用自然语言提出问题，Tableau 以可视化形式提供答案，
解释数据——帮助理解数据背后的内容，解释异常和趋势，
智能推荐——建议可视化数据、组合数据源和创建计算的最佳方法，
Einstein Discovery – 允许您快速创建和实施高级预测模型并在 Tableau 中展示其结果。
Tableau 还与多个平台集成，例如 Salesforce、Google Cloud 和 Amazon Web Services (AWS)，使其成为灵活且多功能的企业解决方案。
商业智能
Tableau 中的数据可视化。
资料来源：Tableau.com
Microsoft Power BI – 提供丰富的 AI 组件，可通过预构建或自定义机器学习模型轻松快速地丰富您的数据。 基于人工智能的 Microsoft Power BI 功能称为 AI Insights，其中包括：
文本分析 – 能够分析处理文本中的情感、提取关键短语、语言检测和专有名称识别。 因此，它可以检查客户反馈，自动理解产品评论中的关键主题，检测电子邮件的语言，或从报纸文章中识别人名、组织和地点，
视觉——它可以自动标记图像并使用描述图像内容的标签将它们分开。 除其他外，它可以对产品照片进行分类，标记风景或动物照片，识别面孔或徽标，或生成描述图像中的场景的标题，
Power BI 与 Azure 集成，支持高级分析模型和云功能。
Microsoft Power BI 中的数据可视化
来源：powerbi.microsoft.com
Oracle BI – 一个全面的解决方案，具有 AI 组件，涉及以下领域：
生成式人工智能——根据现有数据创建新内容，例如报告或演示文稿，
预测任务——根据历史和当前数 香港领先 据预测未来的行为、绩效和趋势。 例如，Oracle BI 可以使用内置或自定义分析模型来预测需求、销售、盈利能力、风险、客户忠诚度和许多其他业务指标，
负责任的人工智能——通过程序透明建立对数据分析的信心。 该Oracle BI组件旨在帮助用户理解逻辑并为AI建议提供理由，监控分析模型的性能和准确性，检测并消除数据和算法中的偏差和歧视，并与其他用户和专家协作以提高质量 和商业信息的价值。
商业智能
Oracle 商务智能中的数据可视化。
来源：docs.oracle.com
BI 与 AI – 差异和示例应用
商业智能侧重于分析数据，而人工智能则增加了得出结论并自行做出决策的能力。
BI（商业智能）是一个术语，指用于收集、集成、分析和呈现商业信息的各种工具和技术。 商业智能的目标是通过提供准确、及时和相关的信息来支持更好的决策。
另一方面，AI（人工智能）处理需要自然语言理解、图像识别或决策的任务。
