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3种商业智能工具 BI需要人工智能吗

在数据正在成为新货币的世界中,商业智能 (BI) 工具至关重要。 但将人工智能 (AI) 纳入其中是必要的还是只是一种时尚的补充? 让我们深入了解 BI 工具的世界,了解 AI 如何丰富它们。

商业智能 – 目录
什么是商业智能?
3 个最受欢迎的商业智能工具 Tableau
BI 与 AI – 差异和示例应用
对人工智能支持的 BI 的看法
BPM、业务分析和人工智能支持的 BI – 有什么区别?
BI需要人工智能吗?
什么是商业智能?
商业智能不仅仅是将原始数据转换为有价值信息的过程。 它是连接数据与决策的桥梁,使企业能够更好地了解市场、竞争及其运营。

商业智能的关键要素是

数据——经过处理 通话清单  和分析成为信息的原材料。

信息——正确解释并置于上下文中,
基于数据和信息的知识是做出正确业务决策的关键。
3种最受欢迎的商业智能工具
让我们来看看最流行的工具,这些工具可以改善从数据到人工智能辅助知识的过渡。

Tableau – 一个利用人工智能帮助用户创建交互式报告和仪表板的平台。 Tableau 最有趣的功能包括:
询问数据 – 用自然语言提出问题,Tableau 以可视化形式提供答案,
解释数据——帮助理解数据背后的内容,解释异常和趋势,
智能推荐——建议可视化数据、组合数据源和创建计算的最佳方法,
Einstein Discovery – 允许您快速创建和实施高级预测模型并在 Tableau 中展示其结果。
Tableau 还与多个平台集成,例如 Salesforce、Google Cloud 和 Amazon Web Services (AWS),使其成为灵活且多功能的企业解决方案。

商业智能
Tableau 中的数据可视化。

资料来源:Tableau.com

Microsoft Power BI – 提供丰富的 AI 组件,可通过预构建或自定义机器学习模型轻松快速地丰富您的数据。 基于人工智能的 Microsoft Power BI 功能称为 AI Insights,其中包括:
文本分析 – 能够分析处理文本中的情感、提取关键短语、语言检测和专有名称识别。 因此,它可以检查客户反馈,自动理解产品评论中的关键主题,检测电子邮件的语言,或从报纸文章中识别人名、组织和地点,
视觉——它可以自动标记图像并使用描述图像内容的标签将它们分开。 除其他外,它可以对产品照片进行分类,标记风景或动物照片,识别面孔或徽标,或生成描述图像中的场景的标题,
Power BI 与 Azure 集成,支持高级分析模型和云功能。

Microsoft Power BI 中的数据可视化

来源:powerbi.microsoft.com

Oracle BI – 一个全面的解决方案,具有 AI 组件,涉及以下领域:
生成式人工智能——根据现有数据创建新内容,例如报告或演示文稿,
预测任务——根据历史和当前数 香港领先 据预测未来的行为、绩效和趋势。 例如,Oracle BI 可以使用内置或自定义分析模型来预测需求、销售、盈利能力、风险、客户忠诚度和许多其他业务指标,

负责任的人工智能——通过程序透明建立对数据分析的信心。 该Oracle BI组件旨在帮助用户理解逻辑并为AI建议提供理由,监控分析模型的性能和准确性,检测并消除数据和算法中的偏差和歧视,并与其他用户和专家协作以提高质量 和商业信息的价值。
商业智能
Oracle 商务智能中的数据可视化。

来源:docs.oracle.com

BI 与 AI – 差异和示例应用
商业智能侧重于分析数据,而人工智能则增加了得出结论并自行做出决策的能力。

BI(商业智能)是一个术语,指用于收集、集成、分析和呈现商业信息的各种工具和技术。 商业智能的目标是通过提供准确、及时和相关的信息来支持更好的决策。

另一方面,AI(人工智能)处理需要自然语言理解、图像识别或决策的任务。

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