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人工智能在社交媒体的转型中发挥着关键作用,从自动内容审核到个性化推荐和广告。 据Statista统计,2021年全球活跃社交媒体用户数量为42.6亿,平均每天花在社交媒体上的时间为2小时27分钟。 随着社交媒体用户数量的增长,对帮助了解客户偏好的人工智能解决方案的需求也在增长。 社交媒体AI市场预计到2026年将达到37.1489亿美元,增长28.77%

社交媒体中的人工智能——目录:
社交媒体分析中的人工智能
如何在社交媒体中使用人工智能收集的数据?
在社交媒体中使用人工智能安排帖子
人工智能可以自己创建社交媒体帖子吗?
3 个用于社交媒体营销的人工智能工具
社交媒体中的人工智能——总结
社交媒体分析中的人工智能
人工智能工具通过社交媒体分析人们行为的巨大需求是什么? 它主要是关于理解和预测社交媒体平台上的用户行为。 由于所获取的数据的数量和类型,这很困难。 社交媒体中不受人工智能支持的分析师可以计算反应和评论数量,或评估帖子是正面还是负面。 这项任务将是乏味且容易出错的。

另一方面 在社交媒体中人工智能的帮助下

分析师将能够从所有出现公 住宅电话号码  司提及的地方收集数据,并获得有关它们未来应该在哪里的信息。 这是可能的,因为人工智能可以在更大的范围内运行。 换句话说,它可以分析大数据,即大量不同的数据。

如何利用人工智能在社交媒体中收集的数据?
社交媒体中基于人工智能的工具使我们能够反思关联,显示产品名称与描述质量、情感或相关价值观的形容词之间的关系。 这可以被证明是社交媒体分析的关键工具,显示客户如何看待我们的业务。 将某些单词的频率联系起来,将它们与照片和用户的情绪反应结合起来——开辟了全新的商机。

在社交媒体中利用人工智能规划帖子
通过使用人工智能自动化社交媒体内容的发布日历,我们可以计划每个帖子出现的日期和时间。 如果选择的AI工具配备了学习人工智能模块,我们可以选择委托自动化来优化出版日历。 有了有关先前帖子受欢迎程度的数据,Buffer 等应用程序将建议何时最好发布下一篇帖子。

全自动社交媒体帖子主要对内容重新利用有效

重用现有内容,
将其与其他社交媒体上的发布要求相匹配,
SEO 条目优化和
自动寻找连接材料的“引导线”,使它们保持一致。
考虑到 ChatGPT 或 Google Bard 的复杂程度,它们可以生成长而有意义的语句,并添加 Dalle-2、Midjourney 或 Stable Diffusion 等高级图像生成器,人工智能是否可以自行创建社交媒体帖子的答案是 是的。

有一个条件:为了保持帖子的风格,并继续您在社交媒体上涵盖的主题,您必须有适当的提示。 此外,源材料(即提供给 AI 的上下文)必须包含您之前出 香港领先 版物的足够示例。 如果你想写的内容不公开,你还需要提供与该主题直接相关的信息。 换句话说,它不会是完全自动化,而是与人工智能协作。

3 个用于社交媒体营销的人工智能工具
如果您想将公司社交媒体发布日历的编写或开发外包给与人工智能配合使用的工具,那么以下三个值得研究。 Cortex 是一个用于优化和个性化营销内容的工具,Latly 用于创建内容策略和想法,Buffer 主要用于管理日历和社交媒体协作。 所有这些工具都具有人工智能功能,可以提高社交媒体营销的参与度和投资回报。

By yvsl9

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