随着企业越来越多地迁移到云，对熟练的 Azure 数据工程师的需求猛增。本博客深入探讨了Azure 数据工程师是谁、他们做什么以及影响他们薪资的因素。我们涵盖从技能组合、职业道路到收入地域差异的所有内容。那么，让我们深入了解一下。 了解 Azure 数据工程师的角色 在大数据和云计算时代，Azure 数据工程师对于任何希望做出基于数据的明智决策的组织来说都是不可或缺的资产。这些专业人员利用 的 Azure 平台来构建、管理和优化数据解决方案。让我们将他们的角色分解为关键职责和Azure 数据工程师技能。 数据管理中的角色 Microsoft Azure 数据工程师负责处理整个数据生命周期。首先是数据收集，然后是存储，然后是转换，一直到可视化和分析。他们构建能够处理现代企业生成的大量复杂数据的数据平台。 精通技术 这些工程师精通Azure数据湖、SQL数据仓库和Azure数据工厂等Azure服务。掌握这些工具是必要的，因为它们是 Azure 数据解决方案的构建块。 upGrad 博客的广告 合作 Azure 数据工程师定期与其他数据专业人员协作。
他们与数据科学家密切合作
为机器学习模型准备数据集，并与数据分析师密切合作，创建仪表板和报告。 核心职责 下面，我们将介绍关键功能，每个功能对于业务分析和数据驱动的决策都至关重要。 数据集成： Azure 数据工程师的主要任务之一是集成来自各种来源的数据。这涉及导入数据并确保数据经过清理、转换和结构化以进行分析。这些流程通常使用 Azure 数据工厂和 Azure 数据湖等工具。 数据仓库：强大的数据仓库对于存储和管理公司的分析数据至关重要。Azure 数据工程师通常使用 SQL 数据仓库来构建可扩展的解决方案，以满足不断增长的数据存储需求。仓库是一个中央存储库，其中整合了不同来源的数据。 查询和分析：Azure数据工程师还负责查询和分析收集到的数据。他们使用基于 Azure 的工具（例如 Azure SQL 数据仓库和 Azure 流分析）来运 墨西哥移动数据库 行复杂的查询，从而从原始数据中提取有意义的见解。这些信息对于做出明智的业务决策至关重要。 除了这些功能之外，Azure 数据工程师还设置实时分析解决方案并实施安全措施来保护数据完整性。
他们还致力于优化现有系统
以提高速度和效率，确保数据检索和分析尽可能无缝。 查看我们的 免费技术课程， 以在竞争中获得优势。 成为 Azure 数据工程师的必要技能 Azure 数据工程 香港铅 师应精通以下内容： SQL 语言： SQL 仍然是数据库管理和操作的支柱。对于数据查询、连接表或创建视图等任务来说，牢牢掌握 SQL 是不容忽视的。如果没有这种基本但强大的技能，即使是最好的 Azure 工具也将无效。 Azure 数据服务： 熟练掌握 Azure 数据服务（例如 Azure SQL 数据库、Azure Lake Storage 和 Azure 数据工厂）至关重要。这些服务处理各种数据管理任务，从数据存储和集成到处理和转换。每个人都有特定的角色；掌握它们对于创建端到端 Azure 解决方案至关重要。 Python 编程： 随着数据分析变得越来越重要，Python 等编程语言的知识可以显着增强工程师的能力。强大的库（例如 Pandas 和 NumPy）允许进行高级数据操作和分析操作。 此外，还有一些技能可以让您脱颖而出： 数据建模：理解数据结构和关系。 ETL 流程：熟悉数据准备的提取、转换、加载 (ETL) 方法。
